המושגים של IoT, IoT תעשייתי ו-Industry 4.0 חולקים בסיס משותף אך מציגים הבדלים ברורים. IoT שם דגש על חיבור כל התקני החומרה בחיי היומיום ובייצור; IoT תעשייתי מתייחס לחיבור ציוד ייצור ומוצרים בתוך סביבות תעשייתיות; Industry 4.0 מקיף את כל המערכת האקולוגית של הייצור.
ככל שתיעוש ואינפורמטיזציה מעמיקים את האינטגרציה שלהם, הדרישה לחיבור בין מערכות בקרת ייצור ומערכות ניהול בתוך ובין ארגונים גדלה. הצורך לשפר את איכות המוצר והיעילות התפעולית באמצעות קישוריות רשת הפך להיות דחוף יותר ויותר, מה שהוליד את האינטרנט התעשייתי של הדברים.
האינטרנט התעשייתי של הדברים הופך כל שלב וחלק של ציוד בתהליך הייצור למסופי נתונים. הוא אוסף באופן מקיף נתונים בסיסיים מהיסוד ומבצע ניתוח נתונים וכרייה ברמה- עמוקה יותר כדי להגביר את היעילות ולמטב את הפעולות.
בניגוד ליישומי IoT בתעשיות צרכניות, קרן ה-IoT התעשייתית קיימת כבר עשרות שנים. מערכות כמו בקרת תהליכים ואוטומציה, קישוריות Ethernet תעשייתית ורשתות מקומיות אלחוטיות (WLAN) פעלו במפעלים במשך שנים, לצד בקרי לוגיקה (PLC) ניתנים לתכנות, חיישנים אלחוטיים ותגי RFID. עם זאת, בסביבות אוטומציה תעשייתיות מסורתיות, הכל נשאר מוגבל למערכות של המפעל עצמו, ולעולם לא התחבר לעולם החיצון.
בהשוואה לאוטומציה תעשייתית מסורתית, האינטרנט התעשייתי של הדברים (IIoT) מציג ארבעה מאפיינים מרכזיים:
1. היקף איסוף נתונים:ה-IIoT משתמש ב-RFID, חיישנים, קודי QR ואמצעים אחרים כדי ללכוד באופן רציף נתוני מידע לאורך מחזור החיים של מוצר-מהייצור והמכירות ועד ליישום משתמש הקצה-. איסוף נתוני אוטומציה תעשייתית מסורתית מוגבל לרוב לשלבי ייצור ובדיקת איכות.
2. שידור מקושר:ה-IIoT משתמש בשילוב של רשתות ייעודיות ואינטרנט כדי להעביר מידע על אובייקטים בצורה מדויקת ובזמן אמת. זה מסתמך יותר על רשתות ומדגיש אינטראקציה עם נתונים.
3. עיבוד חכם:ה-IIoT משתמש באופן מקיף בטכנולוגיות מחשוב חכמות כגון מחשוב ענן, אחסון בענן, זיהוי מעורפל ורשתות עצביות כדי לנתח ולעבד כמויות אדירות של נתונים ומידע. בשילוב עם טכנולוגיית ביג דאטה, הוא כורה לעומק את הערך של הנתונים.
4. ארגון-עצמי ותחזוקה עצמית-:כל צומת ב-IIoT תורם מידע מעובד או נתוני החלטה לכל המערכת. כאשר צומת נכשל או מתרחשים שינויים בנתונים, המערכת מתאימה אוטומטית על סמך קשרים לוגיים.