היסטוריה קצרה של האינטרנט התעשייתי של הדברים
האינטרנט התעשייתי של הדברים השתנה באופן משמעותי במהלך העשורים האחרונים. החל מהמצאת ה-PLC (בקר לוגיקה לתכנות) ששימש את ג'נרל מוטורס בשנת 1968, תעשיית הרכב הבינה את המהירות והתחכום של מערכות בקרת PLC.
"באותה תקופה, לא ידענו מה אנחנו בונים", כתב דיק מורלי, הידוע כ"אבי ה-PLC". "רק ניסינו להיפטר מבעיות המערכת המיוחדות שמציקות לי כבר ארבע שנים".
עבודתו של מורלי התבררה כמדהימה: הודות ל-PLC, ענקיות התעשייה Honeywell ו-Yokogawa הציגו את מערכות הבקרה המבוזרות הראשונות (DCS) בשנת 1975. מערכות אלו אפשרו בקרת תהליכים גמישה בכל המפעל.
לאחר מכן, Ethernet הומצא ב-1980 - ובתוך שנים ספורות פותחו מכשירים חכמים. המכשיר החכם הראשון שתועד היה השימוש במכונת קוקה קולה שונה, מכשיר המחובר לאינטרנט, באוניברסיטת קרנגי מלון בשנת 1982. המכונה יכלה לדווח על המלאי שלה ולספר למשתמש אם המשקה קר. בזמנו זה היה מהפכני.
עד 1999, האינטרנט של הדברים הפך לפופולרי והפך למערכת ברירת המחדל של מערכות ויישומים עבור אמזון, בואינג, ג'ון דיר, Shell ואחרות של ימינו. כשטכנולוגיית הענן הוצגה ב-2002, ה-IoT עבר לחברות תעשייתיות, וה-IoT התעשייתי לבדו המריא.
IIoT מצא את דרכו קדימה כאשר הענן אפשר לאחסן נתונים באמצעות תקשורת מרחוק ללא כל HMI.
כיצד נעשה שימוש באינטרנט התעשייתי של הדברים כיום?
כיום, IIoT אחראי להיבטים רבים של התעשיות בהן אנו משתמשים מדי יום, כולל שירותי בריאות, ייצור, תחבורה, ממשל ועוד.
תעשייה מס' 1: שירותי בריאות
בתחום הבריאות, IoT ו-IIoT הם מהפכניים. מכונות מתקדמות אלו יכולות לבצע סריקות CT ו-MRI למטופלים, לספק הכשרה במציאות רבודה ומציאות מדומה (VR) לצוות, לספק ניתוח חיזוי על ידי ניטור סימנים חיוניים של המטופל וזיהוי דגימות דם ורקמות ועוד ועוד. ה-IIoT במערכות בריאות הוא קריטי ומתפתח, אך כעת זוהי הדרך המהירה ביותר להכניס ולצאת חולים במהירות, להכשיר את הצוות ולנתח נתוני בריאות.
תעשייה מס' 2: ייצור
ל-IIoT יש מקום בייצור. הוא יכול לנטר ציוד, מכונות, חיישנים ושיטות על ידי אספקת וניתוח נתונים, מתן תחזוקה מיידית ותקשורת מהירה יותר בין בני אדם למכונות.
תעשייה מס' 3: תחבורה
תקשורת IIoT יכולה לשתף נתונים בזמן אמת כדי לעזור לנהגים למצוא את המסלולים היעילים ביותר באמצעות טכנולוגיית Global Positioning System (GPS). IIoT יכול גם לתקשר עם המחשב המרכזי של הרכב כדי למקסם את השימוש בדלק, לעקוב אחר משא ועוד.
תעשייה מס' 4: ממשלה
נתונים רלוונטיים כגון דוחות תנועה ושירותים יכולים להיות מדווחים לסוכנויות ממשלתיות תוך שניות לאחר תאונות והפסקות חשמל. טכנולוגיה זו יכולה גם למתן אסונות, כל אלה יכולים לשפר באופן ישיר את איכות החיים של האזרחים ולהפוך את תכנון העיר לקל וטוב יותר.
סוגי טכנולוגיית IIoT
IIoT נחשבת גם לגרסה מפותחת יותר של מערכת בקרה מבוזרת (DCS) מכיוון שהיא מאפשרת יותר אוטומציה באמצעות מחשוב ענן. מחשוב ענן, שהוצג בסביבות 2002, הוא אחת מחמש הטכנולוגיות החשובות ביותר בשימוש ב-IIoT. האחרים כוללים מערכות סייבר-פיזיות, מחשוב קצה, ניתוח ביג דאטה וכמובן, בינה מלאכותית.
טכנולוגיה מס' 1: מחשוב ענן
"ענן" היא מילה שאולי שמעתם בעבר – אבל מה היא בעצם?
ה"ענן" הוא רק מטפורה לאינטרנט. מחשוב ענן הוא טכנולוגיה מאורגנת המאחסנת נתונים באינטרנט כך שמשתמשים יכולים לאחסן ולגשת אליהם דרך האינטרנט ולא דרך הכונן הקשיח של המחשב.
טכנולוגיה מס' 2: מערכות סייבר-פיזיקליות
מערכת סייבר-פיזית (CPS) היא מערכת שבה רכיבים פיזיים ותוכנה שלובים זה בזה. המערכת נשלטת ומפוקחת על ידי אלגוריתמים מבוססי מחשב. תעשיות המשתמשות במערכות פיזיות מידע הן תעופה וחלל, רכב, שירותי בריאות, ייצור ותחבורה, רק כדי להזכיר כמה. זה דומה מאוד לאינטרנט של הדברים, אבל ל-CPS יש תיאום טוב יותר בין אלמנטים פיזיים לממוחשבים.
טכנולוגיה מס' 3: Edge Computing
מחשוב קצה הוא החלטה שמתקבלת על ידי הרשת לספק כמויות גדולות של נתונים למשאב המחשוב הקרוב ביותר המבוקש על ידי המשתמש. מחשוב קצה מתאפשר על ידי טכנולוגיות כגון נתבים, התקני גישה משולבים וחיישנים. תהליך זה הופך את מחשוב IoT ו-IIoT ליעילים יותר.
טכנולוגיה מס' 4: Big Data Analytics
ביג דאטה הוא תחום המספק פתרונות למערכות נתונים מורכבות מדי עבור תוכנות עיבוד נתונים מסורתיות. Big Data יכול לספק פונקציונליות גבוהה יותר ולהציע יתרונות רבים כגון אחסון נתונים, ניתוח נתונים, חיפוש, שיתוף, שידור, עדכון ופרטיות מידע. זהו אחד היתרונות העיקריים של טכנולוגיית IIoT שכן היא יכולה לשרת טוב יותר תעשיות גדולות יותר.
טכנולוגיה מס' 5: בינה מלאכותית
בינה מלאכותית (AI) היא פיתוח של מערכות מחשב שיכולות לבצע משימות שבדרך כלל נדרשות אינטליגנציה אנושית כדי לבצען. זה יכול לכלול זיהוי דיבור, קבלת החלטות ותפיסה חזותית. חלקם אפילו משערים שתהיה לזה השפעה כל כך על התמ"ג העולמי ותהיה כל כך חשובה וחלק מחיי היומיום שלנו עד שהיא תהפוך ל"חשמל החדש".
כמה מהדוגמאות הנפוצות ביותר של AI הם רובוטים ומכונות שנמצאים בשימוש נרחב בסביבה תעשייתית. גרסאות קטנות יותר של AI עשויות להיות מכשירים יומיומיים כמו Alexa של אמזון, Siri של אפל ואפליקציות בית חכם השולטות בתאורה, בטמפרטורות, מנעולים ועוד.
מַסְקָנָה
העתיד של טכנולוגיות IIoT כגון מחשוב ענן, מערכות סייבר-פיזיות, מחשוב קצה, ניתוח ביג דאטה ובינה מלאכותית ימשיך להתפתח ולהתקדם. בעוד שיש יתרונות רבים להכנסת IIoT לתעשייה, מומחים קוראים לאנשים שהגיע הזמן לנצל את היתרונות של IIoT כחבר בכוח העבודה שלנו.
"הלך הרוח של היום הוא אדם מול מכונה", אמר אנאנד ראו, חוקר בינה מלאכותית. "העתיד שאנו רואים הוא עתיד שבו האדם והמכונה ביחד יכולים להיות טובים יותר מבני האדם."
עד כה, בטוח לומר ש-IIoT חולל מהפכה באופן שבו תעשיות גדולות פועלות. על ידי ביצוע משימות חיסכון בעלויות, תעשיות יכולות לחסוך זמן, להגדיל את הפרודוקטיביות ולתקשר טוב יותר ורחב יותר מאי פעם. בשנים הקרובות, IIoT ימשיך לשנות את העולם באמצעות יישומי הענן וה-AI שלה.