חברות תמיד מחפשות לייעל את תהליכי האוטומציה שלהן על ידי הפיכתם לחכמים ויעילים יותר. אמנם מידה אחת לא מתאימה לכולם, אבל חברות צריכות למצוא פתרונות הניתנים להתאמה אישית וניתנים להרחבה למסע האוטומציה שלהן. אוטומציה מקצה לקצה יכולה להפוך כמעט כל חלק בייצור לאוטומטי, להפחית טעויות אנוש ולהאיץ תהליכים.
אוטומציה חכמה (IA) משלבת אוטומציה רובוטית (RPA) עם בינה מלאכותית (AI) כדי לאפשר אוטומציה עסקית מהירה מקצה לקצה ולאפשר לבעלים להגביר את הדיגיטליזציה שלהם. IA תומכת בכל התהליכים במחזור האוטומציה ומפתחת אותם בהתאם ל- דרישות דיגיטליות חדשות ללא צורך בפקודות מוגדרות מראש וקלט נתונים מובנה.
זה גם מאפשר לחברות לדמיין מחדש מה אפשרי עבורן מבחינת זרימות עבודה על ידי אופטימיזציה של הקשר בין רובוטים, בני אדם וזרימות עבודה. הקצאת משימות שגרתיות וחוזרות על עצמם לרובוטים יכולה לשחרר עובדים אנושיים לנצל את היכולות האנושיות הייחודיות שלהם. הנה איך בנויה אוטומציה חכמה מקצה לקצה.
אוטומציה של תהליכים רובוטיים
נקודת המוצא להשגת אוטומציה מקצה לקצה של מודיעין זרימת עבודה היא RPA. מטרתו העיקרית היא לצמצם את הקלט האנושי ביישומים ממוחשבים כך שהעובדים יוכלו להתמקד במשימות בעלות ערך רב יותר לחברה, כגון שיפור האינטראקציות עם הלקוחות או פיתוח אסטרטגיות עסקיות. זה לא נועד לשכפל אינטליגנציה דמוית אדם, אלא לחקות משימות אנושיות בסיסיות.
RPA היא תוכנה הפועלת על מחשב או מכשיר נייד של העובד ומייצרת סדרה של פקודות שמבוצעות לאחר מכן על ידי רובוט המבוססת על מערכת מוגדרת של כללים עסקיים. רובוטים אלו יכולים לעבוד 24 שעות ביממה מבלי להתפשר על דיוק ויעילות, מה שחשוב כדי להפחית את הסיכון לבני אדם המועדים לטעויות.
התוכנה יכולה לשמש לאוטומציה של תהליכי עבודה עתירי עבודה, תשתית ותהליכי Back Office. הכלי מקיים אינטראקציה עם תשתית IT קיימת ואינו דורש אינטגרציה מורכבת של מערכת. זה מספק פתרון מהיר וחסכוני לחברות להתחיל בתהליך הדיגיטציה שלהן. בנוסף, ה-RPA ניתן להרחבה, מה שאומר שניתן להתאים את התוכנה על ידי שינוי מספר שורות של קוד תוכנה כאשר תהליכים משתנים.
אוטומציה חכמה
בעוד RPA פועל על ידי חיקוי פעילות אנושית, AI מדמה התנהגות אנושית כדי לקבל החלטות מושכלות ולהגיב למשימות מורכבות יותר. כלי בינה מלאכותית צופים באופן אוטומטי בפעילויות העבודה השוטפות של אנשים, קובעים את זרימת העבודה הטובה ביותר ומציעים נתיבי אוטומציה. לדוגמה, פלטפורמות בינה מלאכותית יכולות לחלץ מידע שימושי מנתונים לא מובנים בצורה של שיחות צ'אט, אודיו ווידאו, מה שחשוב לאפשר אוטומציה מקצה לקצה.
והכי חשוב, שילוב למידת מכונה עוזר להסיק החלטות אנליטיות וחזותיות שמתקרבות לתוצאות האנושיות הצפויות. מכונות לומדים מניסיון העבר באמצעות נתונים היסטוריים ואלגוריתמים שונים שיתנו החלטות עתידיות.
על ידי שילוב של RPA עם טכנולוגיות קוגניטיביות כגון למידת מכונה ובינה מלאכותית, ארגונים יכולים להפוך משימות מסדר גבוה יותר שדרשו בעבר שיקול דעת אנושי. RPA משלים AI על ידי יצירת תובנות שימושיות, אשר משמשות לאחר מכן לעיבוד מקרים מורכבים. סוג זה של אוטומציה חכמה לא רק עוזר לארגונים לייעל תהליכים ולנהל את זרימות העבודה שלהם בצורה יעילה יותר, הוא גם עוזר להם להישאר תחרותיים בנוף דיגיטלי משתנה ללא הרף הדורש את הפתרונות החדשניים ביותר.