1. האינטרנט התעשייתי של הדברים
אינטרנט תעשייתי של הדברים (IndustrialInternetofThings) הוא היכולת לחוש, לנטר את סוגי האיסוף השונים, לשלוט בחיישנים או בקרים, כמו גם תקשורת סלולרית, ניתוח אינטליגנטי וטכנולוגיות אחרות משולבות כל העת בכל ההיבטים של תהליך הייצור התעשייתי, ובכך לשפר משמעותית את יעילות הייצור, לשפר את איכות המוצר, להפחית את עלויות המוצר ולממש את שלב השדרוג התעשייתי המסורתי, ובסופו של דבר. מטופס הבקשה, ליישום האינטרנט התעשייתי של הדברים יש את המאפיינים של-זמן אמת, אוטומציה, משובץ (תוכנה), אבטחה ויכולת פעולה הדדית וקישוריות של מידע.
IoT תעשייתי יכול להשתמש במידע רלוונטי דרך טאבלטים, סמארטפונים ומכשירים אחרים כדי לבצע משימות בסיסיות. לדוגמה, ארגונים יכולים להשתמש בניתוח נתונים כדי לשנות את הפעילות שלהם לדרך יעילה יותר ומסתגלת יותר להשגת יעדים-לטווח ארוך או-לטווח קצר. כתוצאה מהקישוריות ההיפר- הזו, כל המחלקות יכולות להגיב יותר ולהגביר את הזריזות של פעולות שונות.
מכשירים חכמים לא רק מצטיינים בלכידת וניתוח נתונים בזמן אמת, אלא הם גם מדויקים ועדכניים יותר במידע הקריטי שמניע החלטות עסקיות. כתוצאה מכך, האינטרנט התעשייתי ממלא תפקיד עצום בבקרת איכות, עקיבות, קיימות, יעילות כללית של שרשרת האספקה, תחזוקה חזויה, מעקב אחר נכסים, שירות משופר בשטח, שיפור שביעות רצון הלקוחות וניהול מתקנים.
2. רובוטיקה
רובוט הוא מכשיר מכונה שמבצע עבודה אוטומטית. זה יכול להיות מונחה על ידי אדם, להפעיל תוכנית-מתוכנתת מראש או לפעול לפי תוכנית עקרונות שפותחה בטכנולוגיית בינה מלאכותית. משימתו היא לסייע או להחליף עבודה אנושית, כגון ייצור, בנייה או עבודה מסוכנת.
מבחינה בינלאומית, מושג הרובוטיקה התכנס בהדרגה. מקובל בדרך כלל שרובוט הוא מכונה שמבצעת פונקציות שונות בכוחה ובשליטה שלה. ארגון האומות המאוחדות לתקינה אימץ את ההגדרה של רובוט שניתנה על ידי האגודה האמריקאית לרובוטיקה: "מניפולטור הניתן לתכנות ורב-תכליתיות; או מערכת מיוחדת עם פעולות מחשב-ניתנות לשינוי וניתנות לתכנות לביצוע משימות שונות." זה יכול להביא הרבה נוחות לבני אדם!
ככל שיותר ויותר מפעלים פיזיים יהפכו לחכמים ויעילים יותר, רובוטים יקחו על עצמם תפקיד חשוב יותר בייצור. ועם ההתקדמות ברובוטיקה, מכונות אלו יכולות להפגין פונקציונליות מורכבת ומצוינת יותר, כולל מכונות עם זיכרונות למידה, גמישות רבה יותר ויכולת לשתף פעולה בצורה יעילה יותר. רובוטים הוכרו כחלק חשוב בייצור, ונוכחותם מביאה יתרונות בלתי נתפסים.
3. בינה מלאכותית
בינה מלאכותית (Artificial Intelligence), הקיצור של AI, הוא מדע טכנולוגי חדש החוקר ומפתח תיאוריות, שיטות, טכנולוגיות ומערכות יישומים להדמיה, הרחבה והרחבה של האינטליגנציה האנושית.
בינה מלאכותית היא ענף של מדעי המחשב המנסה להבין את מהות האינטליגנציה ולייצר מכונה חכמה חדשה שיכולה להגיב באופן דומה לבינה אנושית. המחקר בתחום זה כולל רובוטיקה, זיהוי שפה, זיהוי תמונות, עיבוד שפה טבעית ומערכות מומחים. מאז לידתה של הבינה המלאכותית, התיאוריה והטכנולוגיה הפכו בשלות יותר ויותר, וגם תחום היישום מתרחב. ניתן לדמיין שהמוצרים המדעיים והטכנולוגיים העתידיים שיביאו בינה מלאכותית יהיו "המכל" של האינטליגנציה האנושית. בינה מלאכותית יכולה לדמות את תהליך המידע של התודעה והחשיבה האנושית. בינה מלאכותית היא לא אינטליגנציה אנושית, אבל היא יכולה לחשוב כמו בן אדם ועלולה לעלות על האינטליגנציה האנושית.
טכנולוגיית בינה מלאכותית כבר נוכחת בחיי היומיום שלנו בצורה של מזל"טים ורובוטים תעשייתיים. טכנולוגיה בייצור יישומים עשויה להפוך לסטנדרט החדש לניתוח כמויות גדולות של נתונים וביצוע תחזוקה חזויה.
לבינה מלאכותית תהיה השפעה עצומה על ייצור ואוטומציה, למשל ניתן להשתמש באלגוריתמים של AI כדי לייעל את שרשרת האספקה של הייצור, מה שיכול לעזור לארגונים ארגוניים לחזות שינויים בשוק; ניתן להעריך את הביקוש בשוק על ידי קישור מציאת מיקום, דפוסי מזג אוויר, התנהגות צרכנים, מצב פוליטי, גורמים סוציו-כלכליים ומקרו-כלכליים.
4. ביג דאטה
חברת המחקר גרטנר נותנת את ההגדרה הזו, "ביג דאטה" הוא הצורך במודלים חדשים של עיבוד על מנת לקבל כוח חזק יותר של קבלת החלטות, גילוי תובנות ויכולות אופטימיזציה של תהליכים כדי להסתגל לקצב הצמיחה המסיבי והגבוה ולמגוון של נכסי מידע.
Big Data דורש טכנולוגיות מיוחדות לעיבוד יעיל של כמויות גדולות של נתונים לאורך זמן נסבל שחלף. הטכנולוגיות הרלוונטיות ל-Big Data כוללות מסדי נתונים של עיבוד מקבילי (MPP), כריית נתונים, מערכות קבצים מבוזרות, מסדי נתונים מבוזרים, פלטפורמות מחשוב ענן, אינטרנט ומערכות אחסון ניתנות להרחבה.
הייצור הוא הענף המורכב ביותר מבחינת מגוון ועומק המוצרים. ארגונים המשתמשים ב-Big Data בייצור יכולים להתמודד עם אתגרי צמיחה גלובליים כמו פתיחת מפעלים חדשים במיקומים חדשים והעברת ייצור למדינות אחרות.
האופן שבו אנו מאחסנים ולוכדים נתונים משתנה מדי יום, ולכן הופיעו סטנדרטים חדשים לשיתוף, העברה, עדכון, חיפוש, שאילתות חזותיות ופרטיות מידע, וחברות היצרניות צריכות לאמץ טכנולוגיות חזקות יותר כדי לעמוד בקצב של עדכוני הנתונים, ומכאן הופעתה של Enterprise Resource Planning (ERP) כתפקיד קריטי לפיתוח עסקי.
5. טכנולוגיית ענן
טכנולוגיית ענן (Cloudtechnology) הוא כינוי כללי לטכנולוגיית רשת, טכנולוגיית מידע, טכנולוגיית אינטגרציה, טכנולוגיית פלטפורמת ניהול, טכנולוגיית אפליקציות וכדומה המיושמת על בסיס המודל העסקי של מחשוב ענן, המאפשר יצירת מאגרי משאבים שניתן להשתמש בהם לפי דרישה, בצורה גמישה ונוחה.
טכנולוגיית ענן היא טכנולוגיה מתפתחת, מכיוון שאינה מתוחזקת באופן מקומי, ואינה ניתנת לאחסון, ניטור או הגנה באמצעות שיטות מסורתיות, אלא משום שהיא מאפשרת שיתוף פעולה מרחוק ויעיל יותר בזמן אמת,-לכך טכנולוגיה מבוססת-ענן או תהפוך לעתיד של אופן הפעולה העיקרי של החברה.
אחד היתרונות של טכנולוגיית הענן על פני מערכות נתונים מסורתיות הוא שמחשוב ענן מהיר יותר, מפחית תחזוקה ומשפר את יכולת הניהול. לדוגמה, מצב SaaS של ERP מחשוב ענן מאפשר ללקוחות לשלם עבור שירותים לפי דרישה לפי מספר המשתמשים בו-זמנית, מספר הפונקציות בשימוש, קיבולת אחסון הנתונים, משך זמן השימוש וגורמים נוספים בשילובים שונים, לא צריך לשלם עבור רישיונות תוכנה, לא צריך לשלם עבור רכישת שרתים וציוד חומרה אחר, לא צריך לשלם עבור רכישת פלטפורמה ופיתוח פלטפורמה אחרת, לא צריך לשלם עבור רכישת פלטפורמת פלטפורמה, פיתוח תוכנה, עלויות הטמעה, ואינם צריכים לשאת בעלות פרויקט התוכנה! עלויות יישום, לא צריך לשאת בהוצאות מחלקת תחזוקת ה-IT, למעשה, ERP מחשוב ענן עובר בירושה מדמי רישיון ERP בקוד פתוח-ללא תשלום רק התכונות החשובות ביותר של עמלת השירות, היא להדגיש את השירותים של מוצרי ה-ERP.
6. אבטחת רשת
ככל שיותר ויותר חברות ארגוניות עוברות לפתרונות מבוססי ענן-ת לפעולותיהן ומסתמכות ביתר שאת על עבודה רובוטית, שמירה על שלמות ואבטחת המערכת תהפוך לבעיה גדולה יותר. וככל שיותר חברות יצרניות בונות ומשלבות את המערכות שלהן באמצעות האינטרנט התעשייתי של הדברים, יהיו גם יותר נקודות תורפה לאיומי אבטחת מידע.
יתרה מכך, חברות ייצור הן עמוד השדרה של הדחיפה המתמשכת לבניית תהליכי אוטומציה, כך שהן זקוקות מאוד לשיפור האבטחה בסביבה דיגיטלית שהולכת וגוברת לא בטוחה.
כדי לטפל בפגיעויות אלו, ייצור ותעשיות אחרות בוחנות מקרוב מערכות ERP מבוססות-ענן. ולאורך זמן, ארגונים בכל הגדלים יסתמכו על מערכות ERP מבוססות-ענן. אולי בעתיד אבטחה מבוססת ענן-תהיה אחד המרכיבים המרכזיים של פונקציונליות מערכת ERP מודרנית. עם זאת, התמודדות עם אבטחה ב-ERP מבוסס-ענן היא תהליך מאתגר ומורכב.
7. חומרים מתקדמים וייצור תוסף
ייצור תוסף ידוע בשם הגנרי יותר של הדפסת תלת מימד, טכנולוגיית ייצור מתקדמת מתפתחת. הדפסת תלת מימד יכולה כעת לבנות מבנים גדולים ומורכבים בפחות מיממה, בעוד שלעבר התהליך לקח לעתים קרובות שבועות.
השימוש בחומרים מתכלים מיוחדים חדשים הוא התפתחות מרכזית בייצור תוסף (למשל, הדפסת תלת מימד), טכניקה קלה יותר למתכות וקשה יחסית לסגסוגות, קרמיקה וננו-קרמיקה עם חוזק- גבוה.
כיום, לייצור תוסף יש פוטנציאל לספק לחברות יצרניות יכולות עיצוב וייצור מורכבות חדשות, המאפשרות ליצרנים לייצר מוצרים מותאמים אישית ולספק אותם מהר יותר.
8. מידול, סימולציה, ויזואליזציה וטבילה
מניפולציה, ניתוח ומינוף נתונים חשובים כאשר דנים בצמיחה של כל עסק ייצור. חברות יכולות להשתמש בטכנולוגיות חדשות כדי להציג ולחזות תרחישים בצורה יעילה יותר באמצעות צורות חדשות של מידול, סימולציה, ויזואליזציה וטבילה אינטראקטיבית.
חלק מהחידושים בדוגמנות, כלי טבילה והדמיה יכולים לשמש בעסקים רבים המסתמכים על ביג דאטה, כולל מדע, ייצור, בריאות, אנרגיה וכספים.
מצגות חדשניות אלו הן יותר מסתם נתונים, הן דרכים יעילות שיכולות לעזור לצוותים להתפתח טכנולוגית ולשפר את הצלחת המשימה.
עם Industry 4.0, Made in China 2025, ועוד, הגענו לאבן הדרך הבאה במהפכה בתעשייה. התעשייה מקשרת את המגמות המבוססות בין טכנולוגיות מתפתחות לאוטומציה של ייצור וחילופי נתונים, התעשייה מחויבת להכניס מערכות רשתיות למיינסטרים ולהציב אותן בחזית הייצור, ומכאן ידועה גם בשם המהפכה התעשייתית הרביעית.
ועם המושג המודרני של טכנולוגיות שכבר מומשו, Industry 5.0 צמחה. בהתבסס על תמיכה של מכשירים חכמים, יותר עיבוד נתונים והגברת הנגישות, המפעלים שלנו יהפכו ליותר פרודוקטיביים, יעילים וחוסכים-אנרגיה, ובסופו של דבר ייכנסו לעידן חדש.